Redis คืออะไร? ทำไมเว็บไซต์ดังใช้เป็น Cache Database

Redis (Remote Dictionary Server) คือฐานข้อมูลในหน่วยความจำแบบ In-Memory Database ที่มีโครงสร้างแบบ Key-Value โดย Redis ทำงานด้วยการเก็บข้อมูลไว้ในหน่วยความจำ (RAM) ทำให้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้รวดเร็วมาก

1. In-Memory Storage : Redis เก็บข้อมูลไว้ในหน่วยความจำ ทำให้อ่าน/เขียนข้อมูลเร็ว เหมาะสำหรับงานที่ต้องการการตอบสนองแบบ real-time

2. Data Structure : Redis รองรับชนิดข้อมูลที่หลากหลาย เช่น String, List, Hash, Set และ Sorted Set

3. Persistence : Redis สามารถบันทึกข้อมูลลงดิสก์ได้ เพื่อความปลอดภัยและรองรับการ backup/restore

4. Replication : Redis มีความสามารถในการทำซ้ำข้อมูล เพื่อเพิ่มความเชื่อถือในระบบและความสามารถในการกู้คืนข้อมูลในกรณีฉุกเฉิน รองรับระบบ Master-Slave replication

5. No Schema : Redis เป็น NoSQL จึงไม่จำเป็นต้องสร้าง Schema ขึ้นมาก่อน สามารถนำข้อมูลเข้าไป Database ได้เลย

1. มีความเร็วมาก : ความเร็วถือเป็นหนึ่งในจุดเด่นสำคัญของการใช้ Redis เลยก็ว่าได้

2. ใช้งานได้หลายรูปแบบ : ทำหน้าที่ได้ทั้ง Cache, Database, Message Broker และ Queue

3. การขยายขนาด : รองรับการทำ Replication, High Availability ช่วยให้ขยายระบบได้ตามต้องการ

4. คำสั่งเป็น Atomic : ทุกคำสั่งใน Redis จะประมวลผลแบบ atomic ทำให้ปลอดภัยจากการชนกันของข้อมูล

5. ใช้งานง่ายและมีเครื่องมือพร้อม : ใช้งานผ่าน CLI หรือ client library ได้หลากหลากภาษาเช่น Python, Go, Java, Node.js

Redis เป็นเครื่องมือสารพัดประโยชน์ที่ใช้ในระบบต่าง ๆ ได้หลากหลาย โดยเฉพาะงานที่ต้องการความเร็วสูงและการจัดการข้อมูลชั่วคราวหรือเรียลไทม์ โดยตัวอย่างมีดังนี้

1. Distributed Cache : นำ Cache มาเก็บข้อมูลที่ต้องถูกเรียกใช้ซ้ำ ๆ ช่วยลดการโหลดฐานข้อมูลหลัก และเพิ่มความเร็วการตอบสนอง

2. Session Store : เก็บ session ของผู้ใช้งานไว้บนเครื่องเช่น ข้อมูลล็อกอินบน Web Application และทำให้สามารถแชร์ session ระหว่างเครื่องได้

3. Real-time Analytics : ใช้อ่านข้อมูล และใช้นับจำนวนผู้ใช้, เข้าชม, คะแนนต่างๆแบบเรียลไทม์

4. Message Broker : ใช้ส่งข้อความแบบเรียลไทม์ ด้วยระบบ Pub/Sub เช่นระบบแชท, แจ้งเตือน

ควรใช้ Redis เมื่อ :

• ต้องการความเร็วสูงในการเข้าถึงข้อมูล
• ต้อง cache ข้อมูลเพื่อเพิ่ม performance และลดโหลดบน database หลัก
• มีการใช้งาน session ที่ต้องรองรับหลายเครื่อง
• ต้องการระบบแจ้งเตือนแบบ real-time หรือแชท
• ต้องนับจำนวน, จัดอันดับ, หรือเก็บข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงบ่อย

ไม่ควรใช้ Redis เมื่อ :

• ต้องการเก็บข้อมูลถาวรขนาดใหญ่
• ข้อมูลมีขนาดใหญ่มากจน RAM อาจไม่พอ
• ระบบไม่สามารถทนต่อการสูญเสียข้อมูล หากไม่เปิด persistence

Redis เหมาะกับงานที่ต้องการ ความเร็วสูง, ข้อมูลชั่วคราว, และ ประมวลผลแบบ real-time เช่น caching, session, queue, และ leaderboard